Запасы пресной воды не безграничны, а мы периодически тратим ее на совершенно не нужное орошение - то есть, поливать растения можно реже, чем мы думали.

Зная достаточно о растениях, состоянии почвы и прогнозах погоды, удалось сократить расход воды где-то на 40% - пока, увы, только в рамках модели.

Конечно, задача предстоит не самая простая, ведь надо не только постоянно оценивать особенности почвы в режиме реального времени, но и попытаться спрогнозировать погоду, учитывая исторически данные - в том числе по всем внезапным ливням и засухам. Но, если определить относительно оптимальный режим полива для отдельных культур, пресная вода будет тратиться гораздо меньше.

(Пожелаем ученым удачи: тут прогнозу на завтра не всегда верить можно, а ведь мы не растения, нам из-за дождя максимум зонтик взять надо, а не всю систему орошения отключать)

http://news.cornell.edu/stories/2019/07/smart-irrigation-model-predicts-rainfall-conserve-water

Smart irrigation model predicts rainfall to conserve water | Cornell Chronicle

A predictive model combining information about plant physiology, real-time soil conditions and weather forecasts can save 40% of the water consumed by traditional irrigation strategies, according to new Cornell research.