Применить большинство моделей теории игр на практике очень сложно, поскольку, кроме идеальной системы в вакууме, приходится учитывать такую штуку, как скорость и сроки получения информации: в общем, временную (ударение на “у”) неопределенность, в которой мы постоянно находимся. Например, как скоро владелец бизнеса может узнать о реакции покупателей на изменение цен - и с какой скоростью это было бы нужно узнать для наиболее эффективного планирования.
Разработка новой модели может помочь разобраться с влиянием фактора неопределенности сроков и показать, как небольшие изменения во времени могут иметь большое значение в принятии решений.
How random tweaks in timing can lead to new game theory strategies
<p>Most game theory models don’t reflect the relentlessly random timing of the real world. In a new paper, Justin Grana, James Bono, and SFI Professor David Wolpert model what happens when players receive information or act at random times, which could make a big difference in decision-making.</p>